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研究領域


生物統計


工業統計


空間統計

  • 空間統計(Spatial Statistics)是專門用來分析具有地理位置資料的統計方法,核心在於探討資料間的空間相依性空間異質性。與時間序列不同,空間資料通常缺乏自然順序,因而無法以傳統因果結構建模,取而代之的是依循鄰近地點的觀測值較相似(地理第一法則),用以建立空間關聯性結構。
  • 空間統計的研究大致分為三大類:地理統計(針對連續空間變數進行插值與預測)、格點模型(分析定義於區域或格點上的資料,常用於疾病地圖與影像分析)、以及空間點過程(描述事件發生位置的隨機性與分佈型態)。這些方法廣泛應用於氣象、生態、地質、環境監測、流行病學與影像分析等領域。
  • 隨著高解析空間資料與GIS技術的發展,空間統計結合貝式推論、機器學習與空間大數據分析,持續推動統計理論與應用的進展,成為現代統計科學中極具潛力的研究方向之一。

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